موازنه چند منظوره زمان-هزینه-کیفیت با استفاده از الگوریتم چند جامعه ای مورچه ها

برنامه ریزان صنعت ساخت همواره با چالش تخصیص بهینه منابع به پروژه ها مواجه بوده اند تا بدین وسیله بین اهداف مختلف و اغلب در تضاد پروژه ها توازن برقرار سازند. زمان، هزینه و کیفیت تحویل پروژه ها جزء اهداف مهم هر پروژه ای می باشند. ظهور قراردادهای نوین مهندسی که افزایش کیفیت اجرایی پروژه ها را همزمان با کاهش زمان و هزینه آن ها مد نظر قرار می دهند پژوهشگران را به سوی توسعه مدل هایی که عامل کیفیت را علاوه بر زمان و هزینه لحاظ می کنند هدایت می کند. در این پژوهش یک رهیافت فراکاوشی جدید با عنوان الگوریتم چند جامعه ای مورچه ها (mpa-aco) با رویکرد تبادل تصادفی اطلاعات جوامع برای بهینه سازی سه هدفه مساله موازنه زمان-هزینه-کیفیت مورد استفاده قرار گرفته است. علاوه بر این یک الگوریتم نخبه گرای ژنتیک ( naga) برای حل مساله استفاده شده است تا هر چه بیشتر عملکرد الگوریتم (mpa-aco) مورد ارزیابی و مقایسه قرار گیرد. در پایان دو مثال موردی این پروژه های ساخت برای نشان دادن قابلیت و عملکرد الگوریتم های پیشنهادی و همچنین مقایسه عملکرد آن ها با نتایج الگوریتم های موجود ارائه شده است.